Segunda Investigación: Estadística
1. Investiga como definen la estadística (5 autores).
Existen diversas definiciones de la estadística y dentro de estas encontramos las siguientes:
- Según Chacón define a la estadística como una ciencia que tiene por objeto el estudio cuantitativo de los colectivos.
- Según Minguez que define la Estadística como “La ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción próxima”.1
- Kendall y Buckland definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
- Yale y Kendal definen la estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos.
- Murria R. Spiegel definen la estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis. 2
Citas Bibliográficas
1. Yoryi Alexander Marte. Historia de la Estadística.Consultada el 22/06/05. Disponible en la Web:<http://www.geocities.com/ymarte/trab/esthistor.html >
2. Jorge Castillo. Estadística. Conceptos básicos. Consultada el 22/06/05. Disponible en la Web:< http://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtml#CONCEP>
Categorías:Wikipedia. Consultada el 22/06/05. Disponible en la Web:http://es.wikipedia.org/wiki/EstadÃstica
Grupo Wanadoo. Estadísticas. Matemáticas.Consultada el 22/06/05. Disponible en la Web:<http://html.rincondelvago.com/estadistica_27.html>
2. Campos donde se aplica la estadística.
Existen diversos campos donde podemos aplicar la estadística dentro de los cuales podemos mencionar los siguientes:
- En la industria: empleamos la estadística para determinar el porcentaje de la Tasa anal, la construcción, la minería y la manufactura.1
- En las comunicaciones: la estadística permite identificar los avances en el conocimiento de la misma, como en su traslación en apoyo a ese contexto económico y social. 2
- En la agricultura: la estadística es empleada para realizar boletines estadísticos que nos indican los precios y salarios agrarios, las producciones ganaderas, medios de producción entre otras cosas.3
- En la salud: la necesidad de un enfoque estadístico es bien reconocido en la investigación y en las practicas que constituyen la salud pública debido a que estas estudian comunidades o poblaciones en las que claramente se aplican las leyes de los grandes números y de las fluctuaciones aleatorias. 4
- Economía: se emplea para determinar todo lo referente a la agricultura ya sea el aumento o disminución de actividades económicas en un sector determinado.
- Medicina: en la bioestadística se emplea la estadística en el campo de la medicina en el sentido más amplio, los conocimientos de la estadística son importantes en la planificación, evaluación e interpretación de la investigación.
- Metereología: la estadística es empleada para señalar las temperaturas medias, mensuales o anuales, las temperaturas máxinas o míninas, la presión , la humedad y otros aspectos relacionados con el clima.
Citas Bibliográficas
1. Derechos reservados © 2005 INEGI. Indicador Gobal de la actividad económica. Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:<http://www.inegi.gob.mx/inegi/contenidos/espanol/prensa/comunicados/igaebol.asp>
2.INEGI.Estadística sobre investigación y desarrollo de la tecnología de información y comunicaciones. Página 3.4.2. Consulatda el 23/06/05. Disponible en la Web:<http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/proyectos/metadatos/continuas/eidtic_342.asp?c=5144>
3.Ministeria de agricultura, pesca y alimentación. Consultada el 23/06/05. Disponible en al Web:<http://biblioteca.mapya.es/sumarios/b-167-45.pdf>
4. Revista Salud pública y nutrición. El valor de la estadística para la salud pública Enero-Marzo 2003. Consultad el 23/06/05. Disponible en la Web:<http://www.uanl.mx/publicaciones/respyn/iv/1/ensayos/bioestadistica.html >
3. Describe los tipos o clases de estadística. menciona 3 ejemplos para cada una.
La estadística puede ser de dos tipos:
Estadística descriptiva: Es la técnica que se va a encargar de la recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y gráficas.
Ejemplos: La estadística descriptiva del resultado del tiempo de evolución de la crísis, una estadística descriptiva de notas de matemática con porcentaje y por último úna estadística de la edad y el sexo de cada alumno de un determinado colegio.
Estadística inferencial:o inferencia estadística es la técnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población.
Ejemplos: una gráfica donde se muestre las conclusiones de la cantidad de personas del Perú que poseen Sida y que porcentaje de gente está expuesta a ser infectada con esta enfermedad, otro ejemplo de estadística diferencial es cuando por ejemplo un profesor toma un examen y para mostrar los resultados del examen a los alumnos realiza una estadística en donde dará las conclusiones de los aprobados y desaprobados de las diversas secciones, y por último podemos mencionar como otro ejemplo sería si un albañil quiere realizar una obra el saca sus conclusiones y realiza una gráfica para ver todo lo que el necesita, lo que le va a faltar y lo que se va ha emplear en la construcción.
Citas Bibliográficas
1.Gestiopolis. com. La estadística. 2000-2004. Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:<http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/eco/44/estadistica.htm>
Aulafacil.com. "Curso de estadística". Consultada el 23/06/05. Disponible en: <http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htm >
Dra. Luz. M. Rivera. "ESTADÍSTICA".Consultada el 23/06/05. Disponible en:
<http://ponce.inter.edu/cremc/estadistica.htm#es>
Rincondelvago.com. "Estadística". Disponible en:< http://html.rincondelvago.com/estadistica_42.html >
4. Diferenciación entre población y muestra, susténtalo con dos ejemplos
La diferencia entre población y muestra es que:
Población es el número de personas u organismos de una especie particular, que viven un área determinada.
La población humana es estudiada por la demografía, sociología y geografía. La población de animal es estudiada por biología y en particular, biología demográfica, una rama de ecología, y genética demográfica.
Mientras que muestra es el conjunto de casos o individuos que procenden de la población estadística que cumple las siguientes características:
# La muestra debe ser representativa de la población de estudio.
Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo.
# El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficientes para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confían
Un ejemplo de población es la cantidad de alumnos que hay en el colegio San Ignacio de Loyola mientras que una muestra sería un grupo de alumnos determinados este colegio que tiene características comunes. 1.
Citas Bibliográficas
1.Admin. "Conceptos de muestreo". Consultada el23/06/05. Disponible en la Web: http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyukuyuZlpbVqzAQd.php-
José Valentin Pérez.Estadística descriptiva". Consultada el 23/06/05. Disponible en: http://descartes.cnice.mecd.es/Estadistica/Estadistica_descriptiva_1/terminologia_estadistica.htm
Wikipedia.oeg. "Población". Consultada el 23/06/05.. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Población
Niurka blanca. Estadística". Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:< http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyAlEyVuEARDpHEjr.php#po>
5. Investiga sobre variable estadística y describe su clasificación
La variable estadística es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida y según como se observe, puede variar su valor en diferentes casos como personas, lugares o cosas. Se clasifican en:
a) Según la escala de medición:
Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales.
- Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme. Las variables ordinales pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer. Las variables ordinales son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores como por ejmplo, leve, moderado, grave.
- Variable Cualitativa Nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores, el lugar de residencia.
Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
- Variable Discreta: es aquella que presenta variable separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir.
- Variable Continua: Es aquella que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.
b) Según el especificado de valores:
Variable dependiente: Son aquellas variables que sirven para establecer agrupaciones en una investigación. También son aquellas variables que identifican intrínsecamente a los casos o sujetos en un experimento.
Variable independiente: Es aquella variable de respuesta que se observa en la investigación o experimento, a partir de las que se obtendrán las conclusiones válidas del estudio. Estarán influidas por los valores que adopten otras variables.
Variable de confusión: Es una variable que modifica a la variable independiente y de no tenerse en cuenta adecuadamente puede alterar los resultados por medio de un sesgo. 1
Citas Bibliográficas
1. Wikipedia . Variable Estadística. Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:<http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estadÃstica>
Aulafacil.com. "Curso estadística". Consultada el 23/06/05. Disponible en: http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-1-est.htm
Cyta.com. "Teóricos-Estadísticos". Consultada el 23/06/05. Disponible en: http://www.cyta.com.ar/elearn/inbiblio/teoricos/estadistica.htm
Estadística. "Variable estadística". Consultada el 23/06/05. Disponible en: http://personales.com/espana/madrid/Apuntes/ESTADIST.htm
6. Dentro de la organización y presentación de la información investiga sobre:
distribución de frecuencias:
Tabla de Distribución de Frecuencias.
I. de clase | fi | fa | xi | fir | far | fir% | far% | Limites reales |
10 – 15 | 10 | 10 | 12,5 | 0,15 | 0,15 | 9,5 – 15,5 | ||
16 – 21 | 18 | 28 | 18,5 | 0,27 | 0,42 | 15,5 – 21,5 | ||
22 – 27 | 10 | 38 | 24,5 | 0,15 | 0,57 | 21,5 – 27,5 | ||
28 – 33 | 8 | 46 | 30,5 | 0,12 | 0,69 | 27,5 – 33,5 | ||
34 – 39 | 9 | 55 | 36,5 | 0,13 | 0,83 | 33,5 – 39,5 | ||
40 – 45 | 7 | 62 | 42,5 | 62/66 | 0,10 | 0,93 | 39,5 – 45,5 | |
46 – 51 | 3 | 65 | 48,5 | 3/66 | 0,04 | 0,08 | 45,5 – 51,5 | |
52 - 57 | 1 | 66 | 54,5 | 0,01 | 1 | 51,5 – 57,5 |
Frecuencia absoluta simple: es el número de veces que se observa en un mismo ítem o la cantidad de datos que caen en un mismo intervalo
Frecuencia absoluta acumulada: es la evaluación o suma de todas las frecuencias absolutas hasta el intervalo de la clase considerado inclusive.
Frecuencia relativa simple: es la razón geométrica entre la frecuencia absoluta y el total de datos, es decir el cociente de dividir el número de veces que aparece un dato de un intervalo entre la totalidad de datos que conforma la muestra de que se trate. Su máximo será la unidad y su mínimo será el cero
Frecuencia relativa acumulada: es la acumulación de todas las frecuencias relativas hasta el mismo intervalo considerado. 1
Citas Bibliográficas
1. Edades de las Personas que Asisten a Cines Unidos. Tipos de frecuencias estadísticas .Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:<http://www.monografias.com/trabajos14/estadistcines/estadistcines.shtml>
Thales.cica.es. "Distintos tipos de frecuencia". Disponible en: http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacticas/53-1-u-punt14.html#seccion1
Personales.com. Estadística. "Variable estadística". Disponible en: http://personales.com/espana/madrid/Apuntes/ESTADIST.htm
Liccom.edu.uy. "Variables cuantitativas". Disponible en: http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/estadistica/var_cuanti.html
7. Pasos que se siguen para la elaboración de una tabla o distribución de frecuencias
Para poder elaborar una tabla de frecuencias es importante tener encuenta los siguientes pasos:
- Lo primero que debemos de hacer es recopilar todos los datos necesarios.
- Luego debemos de ordenar y agrupar la información para después realizar la tabla de frecuencia.
- Una vez realizada la tabla de frecuencia procedemos a realizar la gráfica teniendo en cuenta los distintos tipos de gráfica y aplicar el que mejor nos convenga .
- Después de realizado lo anterior procedemos a analizar la tabla de frecuencia.
- Y por último debemos de casar nuestras conclusiones sobre la tabla de frecuencia.
Citas Bibliográficas
1.Edades de las Personas que Asisten a Cines Unidos. Tipos de frecuencias estadísticas .Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:<http://www.monografias.com/trabajos14/estadistcines/estadistcines.shtml>
Thales.cica.es. "Distintos tipos de frecuencia". Disponible en: http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacticas/53-1-u-punt14.html#seccion1
Personales.com. Estadística. "Variable estadística". Disponible en: http://personales.com/espana/madrid/Apuntes/ESTADIST.htm
Liccom.edu.uy. "Variables cuantitativas". Disponible en: http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/estadistica/var_cuanti.html
8. ¿Qué gráficas existen para la representación de los datos estadísticos? elementos de la gráfica. Formula un ejemplo para cada una.
Existen deversos tipos de gráficos estadísticos dentro de los cuales tenemos los siguientes:
Gráfico de barra: Representan valores usando trazos verticales, aislados o no unos de otros, según la variable a graficar sea discreta o continua. Pueden usarse para representar: una serie y cuando representan más de dos se les llama barras comparativas.

Gráfico de Líneas: En este tipo de gráfico se representan los valores de los datos en dos ejes cartesianos ortogonales entre sí.

Gráficos Circulares:estos gráficos nos permiten ver la distribución interna de los datos que representan un hecho, en forma de porcentajes sobre un total. Se suele separar el sector correspondiente al mayor o menor valor, según lo que se desee destacar.

Gráfico de áreas: Son aquellos gráficos donde se busca mostrar la tendencia de la información generalmente en un período de tiempo.

Gráfico de Cartogramas: se utilizan para mostrar datos sobre una base geográfica. La densidad de datos se puede marcar por círculos, sombreado, rayado o color.

Gráficas de histogramas: Son aquellas gráficas que se utilizan para representa distribuciones de frecuencias. Algunos software específicos para estadística grafican la curva de gauss superpuesta con el histograma.

Dentro de los elementos de la gráfica podemos mencionar los siguientes:
Título, número de gráfica, el eje de coordenadas y de absisas, la fuente y la leyenda.
Citas bibliográficas
1. Gráficos Estadísticos. Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:< http://www.ing.unp.edu.ar/estadisitio/graficos.htm>
Creación de gráficas de barras con Javascript. Consultada el 23/06/5. Disponible en la Web:<http://www.desarrolloweb.com/articulos/1582.php>
Gráficas : Usos e Interpretación. Consultada el 23/06/5. Disponible en la Web:< http://www.abcdatos.com/tutoriales/tutorial/l9705.html>
Personales.com. Estadística. "Variable estadística". Disponible en: http://personales.com/espana/madrid/Apuntes/ESTADIST.htm
9. Define lo siguiente:
9.1.Histograma de frecuencias: es la representación gráfica de una distribución de frecuencias por medio de rectángulos, cuyas anchuras representan intervalos de la clasificación y cuyas alturas representan las correspondientes frecuencias.
9.2.Polígono de frecuencias: es una representación gráfica de la distribución de frecuencias que resulta esencialmente equivalente al histograma en otras palabras es la unión de de los puntos medios de cada valor de la muestra.
Citas Bibliográficas
1.Tasas y Tablas. Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:< http://club.telepolis.com/geografo/poblacion/tasas.htm>
2. Variables Cuantitativas. Consultad el 23/6/5. Dsiponible en la Web: <http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/estadistica/var_cuanti.html>
Estadística.Unidad 1. Distribución de frcuencias. Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:<http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/tema_11.htm>
1.9.4 Gráficos para variables cuantitativas. Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:< http://ftp.medprev.uma.es/libro/node10.htm>
10. Haz un listado de las medidas de tendencia central. define cada una de ellas y formula dos ejemplos para cada una.
La medida de tendencia central es el punto de punto medio de una distribución. Las medidas de tendencia central son las siguientes:
La Moda: es el valor que aparece con mayor frecuencia en la serie de datos, es una medida muy natural para describir un conjunto de datos; su concepto se adquiere fácilmente : es la altura más corriente, es la velocidad más común, etc. Además tiene la ventaja de que no se ve afectada por la presencia de valores altos o bajos.
Ejemplos:
- De la serie {14, 15, 17, 17, 21, 21, 21, 33, 36, 40}, la moda es 21.
- L, K, M, O, N (no hay moda)
- 5, 6, 10, 5, 8, 6, 7, 4 (2 modas)
La mediana: es el valor central de una serie de datos o, más específicamente, como un valor tal que no más de la mitad de las observaciones son menores que el y no más de la mitad mayores.
Ejemplos:
- 7, 8, 8, 10, 12, 19, 23 Med = 10
- 3, 4, 4, 5, 16, 19, 25, 30 Med = (5+16)/2 = 10.5
Los cuantillos: Así como la mediana divide el conjunto de datos en dos partes iguales, es decir, la mitad de los valores son inferiores a la mediana y la otra mitad son superiores. Si cada una de estas mitades se volviera a dividir por la mitad, el conjunto quedaría dividido en cuatro partes y cada parte se llamara cuartilo.
Ejemplos:
Calcular el percentil 77 de los siguientes datos :
32, 35, 36, 37, 40, 40, 41, 41, 42, 43, 43, 44, 45, 45,
46, 46, 47, 47, 48, 49, 49, 50, 51, 51, 52, 53, 53, 54,
55, 56, 57, 59, 60, 60, 62, 66, 67, 68, 70, 74.
El percentil 77 (P77) será el valor que este ubicado en la 31. 57 posición del conjunto de datos, pero esta posición no existe y entonces hay que hacer una extrapolación entre los datos 31° y 32°.
El 31° dato corresponde a 57 mientras que el 32° dato corresponde a 59, entonces diremos que el P77 es un 57% de 59 más un 43% de 57.
P77 = (0.43 * 57) + (0.57 * 59) = 58.14
La Media Aritmética: es la suma delos promedios dividido entr eel números de datos datos que te dan.
Por ejemplo:
10, 13, 10, 13, 14, 10, 13, 10, 15

3,3,5,4,2,4,3,5,4,3,5,5,3,1,1,2,4,3
En este caso la media artimética
68/20= 3.4
La Media Geométrica:
es la raíz enésima del producto de todos los valores de la serie.Por ejemplo la media geométrica de 3,4,9 y 12 sería:
La Media Armonica: es el recíproco de la media aritmética de los recíprocos de los valores.
Por ejemplo :
La media armónica de 3, 2, 6 sería:


Xa = 3
Citas Bibliográficas
Medidas de tendencia Central. Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:<http://cosmech.tripod.com/Estadistica/medidas1.htm >
Unidad I. Estadística. 1.2 Medidas Descriptivas.Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:<http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/tema_12.htm>
Medidas de tendencia central y dispersión de v.a. Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:< http://ftp.medprev.uma.es/libro/node60.htm>
Luz M. Rivera. Estadística.Consultada el 23/06/05. Disponible en la Web:<
http://ponce.inter.edu/cremc/estadistica.htm>
11. Crea un ejemplo aplicativo a cada clase de variable.
Variable Cualitativa:
- Variable Mominal: Como por ejemplo la raza, el sexo, los grupos sanguíneos. Cabe resaltar que esta clase de variables son excluyentes, ya que nadie puede pertenecer a dos a mismo tiempo.
- Variable Ordinal o Jerárquica: Dentro de este tipo de variable podemos mecionar que una persona pude ser pésima, mala regular, buena y muy buena.
Variable Cuantitativa:
- Continua: Como ejemplo de esta variable temenos la estatura.
- Discreta: Un ejemplo práctico de esta variable es número de hijos de una familia, el nímero de alumnos que hay en una aula, etc.
Citas Bibliográficas
Capítulo 5. Las variables de un estudio. Consultada el 24/06/05. Disponible en la Web:http://aps.sld.cu/bvs/materiales/meto-investigacion/Capítulo%205.html
VARIABLES.Consultada el 24/06/05. Disponible en la Web:http://www.estadistico.com/dic.html?q=VARIABLE&mod=111
Aulafacil.com. "Curso de estadisca". Consultada el 23/06/05. Disponible en: http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-1-est.htm
Personales.com. "Estadística". Consultada el 23/06/05. Disponible en: http://personales.com/espana/madrid/Apuntes/ESTADIST.htm
12. ¿Qué datos se deben tener en cuenta para resolver el problema planteado en el abp? elabora la encuesta y gráficas que permitan describir el problema planteado.
Los datos que debemos tenr encuenta para poder solucionar el problema del ABP del queso casero son los siguientes:
- Primero debemos tener todos los conocimientos básicos sobre bioquímica y estadística que están relacionados con la elaboración del queso y su factibilidad de comercialización .
- Después debemos de tener en cuenta como podemos relizar una solicitud para poder hacer una determinada encuesta sobre el queso y así poder hacer publicidad.
Encuesta
1. ¿Cómo crees que te alimentas ?
Muy bien______ Bien______ Regular______ Mal_______ Pésimo________
2.¿Qué clases de alimentos consumes con mayor frecuencia?
Verduras______ Lácteos______ Grasas______ Frutas________
Otros__________(Especifica)
3.¿Qué alimentos a base de leche, consumes siempre?
Leche pura______ Yoburt__________ Queso______ Otros:_________ (Especificar)
4. ¿Cuándo compras queso, de qué marca lo haces?
Laive________ Gloria______ Bredt______ Edanbonlé______________
Otros________(Especificar)
5. ¿Te gustaría consumir un alimento rico en proteínas, vitanimas, aminoácidos y grasas?
Sí________ No__________








El átomo de carbono central es central es secundario.














